合肥警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中 車輛智慧管控新模式建設(shè)

????????警用裝備網(wǎng)訊：?　　以創(chuàng)新完善立體化治安防控體系為目標(biāo)，以整合現(xiàn)有卡口數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，密切聯(lián)系公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用需求，加強(qiáng)公安業(yè)務(wù)需求與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)接，在更深層次上落實(shí)基礎(chǔ)信息化建設(shè)創(chuàng)新，使得人工智能、計(jì)算機(jī)視覺等先進(jìn)技術(shù)能夠在警務(wù)掌控、預(yù)警、實(shí)戰(zhàn)方向找到實(shí)質(zhì)的落地應(yīng)用。

　　通過對(duì)卡口過車圖像的結(jié)構(gòu)化分析，運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)過車數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢及多維度分析。通過豐富的接口應(yīng)用，與警用地理信息系統(tǒng)、機(jī)動(dòng)車緝查布控系統(tǒng)、情報(bào)系統(tǒng)、警務(wù)綜合業(yè)務(wù)系統(tǒng)等已有業(yè)務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)接，為大數(shù)據(jù)挖掘分析和跨地市案件串并等深度應(yīng)用提供技術(shù)支撐，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)情報(bào)研判的引擎作用，深化“車—人—物—案”的案件偵查新模式，以及之間的關(guān)聯(lián)碰撞挖掘，打通各個(gè)信息資源庫，使之互聯(lián)互通，更加便捷高效的處理巨量、復(fù)雜的警務(wù)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)的預(yù)測(cè)預(yù)警，大幅提升警務(wù)資源數(shù)據(jù)的深度挖掘和綜合開發(fā)應(yīng)用效能。

　　實(shí)現(xiàn)源頭卡口數(shù)據(jù)的接入和非結(jié)構(gòu)化圖片數(shù)據(jù)的本地存儲(chǔ)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，分級(jí)建立結(jié)構(gòu)化卡口數(shù)據(jù)庫，采取集中管理和分級(jí)分散管理相結(jié)合的方式，對(duì)各部門、警種關(guān)注的重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)路段、重點(diǎn)卡口數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分類存儲(chǔ)，并建立索引摘要。從而滿足治安、巡邏、刑偵、交警等警種部門在維護(hù)社會(huì)治安、偵查破案等警務(wù)工作中的實(shí)戰(zhàn)需求。

　　1.采用人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，為車輛大數(shù)據(jù)智慧管控提供技術(shù)保障

　　在向車輛大數(shù)據(jù)智慧管控邁進(jìn)的過程中，我局應(yīng)用了大量的人工智能、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)。用計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量，并進(jìn)一步進(jìn)行圖形計(jì)算，處理為更適合人眼觀察或傳送給計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析的圖像。系統(tǒng)通過計(jì)算機(jī)視覺處理技術(shù)對(duì)卡口圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的二次識(shí)別，提取車輛特征等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。同時(shí)通過K-近鄰算法、決策樹算法、支持向量機(jī)等分類算法及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法，更是解決了許多難題，比如車輛可以按照外觀類型進(jìn)行分類，如轎車、貨車等。而同一類型車輛所具有的公共特征是在進(jìn)行分類時(shí)必須要考慮的問題，例如轎車之間的共同特征非常類似，但轎車與貨車的公共特征卻存在著明顯的差別，我局通過集成方法將以上多個(gè)算法的分類結(jié)果進(jìn)行組合，從而獲得了比簡(jiǎn)單的單一算法更好的分類結(jié)果。

　　2.以視頻大數(shù)據(jù)為核心，整合所有聯(lián)網(wǎng)視圖數(shù)據(jù)

　　當(dāng)前視頻圖像數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和使用，大都在各個(gè)孤立的應(yīng)用系統(tǒng)和專有網(wǎng)絡(luò)內(nèi)，需依賴于公安網(wǎng)實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用。而現(xiàn)有的視頻安全邊界平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬，難以滿足海量視頻數(shù)據(jù)跨網(wǎng)絡(luò)跨地域的傳輸需要，因而形成了大量的信息孤島，對(duì)于跨區(qū)域作案的人員和車輛難以實(shí)現(xiàn)順線追蹤、全局掌控。

　　目前，前端集成廠商眾多，設(shè)備更新?lián)Q代較快，數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)各異。為解決此問題，綜合項(xiàng)目部署經(jīng)驗(yàn)，制定數(shù)據(jù)對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)，提供靈活的接入方式，可兼容眾多廠商設(shè)備，實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)數(shù)據(jù)匯聚。數(shù)據(jù)整合來源包括卡口電警數(shù)據(jù)及各平臺(tái)采集的視圖數(shù)據(jù)等，將分散的資源進(jìn)行整合，構(gòu)筑數(shù)據(jù)主體之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立能夠快速檢索查詢的資源庫，實(shí)現(xiàn)無縫調(diào)閱各類結(jié)構(gòu)化線索、關(guān)鍵視圖數(shù)據(jù)。

　　我局在實(shí)踐車輛智慧管控時(shí)，充分考慮以視頻大數(shù)據(jù)開采應(yīng)用為核心，通過視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)，進(jìn)一步加強(qiáng)在視頻監(jiān)控傳輸網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫對(duì)接、分析處理等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，從源頭上攻克視頻數(shù)據(jù)聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的技術(shù)壁壘。整合所有聯(lián)網(wǎng)的視圖數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等資源，提供靈活的方式接入不同平臺(tái)及資源庫，實(shí)現(xiàn)視圖數(shù)據(jù)的全覆蓋和互聯(lián)互通，達(dá)到全局分析、統(tǒng)籌研判的最佳應(yīng)用效果。

　　3.對(duì)視頻資源實(shí)時(shí)智能分析，快速全面掌控預(yù)警

　　視頻監(jiān)控作為一種實(shí)時(shí)的采集手段，記錄了豐富的人、事、物信息量和特征點(diǎn)，能夠反映真實(shí)行為及變化趨勢(shì)。動(dòng)態(tài)化、信息化條件下的立體化治安防控，不僅要求視頻的“場(chǎng)景再現(xiàn)”，更重要的是“防患于未然”，做到預(yù)知、預(yù)警。目前社會(huì)治安的管理手段主要以“案后偵查”為主，較難開展有效的“案前防控”。急需一種先進(jìn)高效的預(yù)警模型和布控查緝系統(tǒng)，以充分發(fā)揮監(jiān)控視頻系統(tǒng)的防控作用。

　　因此，對(duì)于視頻數(shù)據(jù)的深度分析不僅要滿足對(duì)數(shù)據(jù)的高效率匯聚，對(duì)事件的高清晰還原，還應(yīng)充分考慮到實(shí)時(shí)分析、深度挖掘和預(yù)測(cè)預(yù)警、趨勢(shì)預(yù)判。采取可擴(kuò)展應(yīng)用的思路，建立實(shí)時(shí)分析和預(yù)警模型，實(shí)現(xiàn)高危目標(biāo)和異常行為的動(dòng)態(tài)掌握和及時(shí)推送。

　　基于計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)算法和特征建模技術(shù)，將非結(jié)構(gòu)化的視頻圖片進(jìn)行分析處理，轉(zhuǎn)換為描述性結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)。將二次識(shí)別數(shù)據(jù)與其他原始數(shù)據(jù)(如卡口名稱、拍攝時(shí)間)融合后，將其中的高價(jià)值視圖數(shù)據(jù)保存到系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中，為平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐。例如，通過對(duì)視頻流中的車輛進(jìn)行縮略圖精確提取，細(xì)化屬性分析和目標(biāo)搜索追蹤。減輕監(jiān)控操作人員監(jiān)視負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)“從被動(dòng)應(yīng)急，到主動(dòng)防控” ，“事后錄像查找，到事中警情處置”。

　　我局通過對(duì)視頻資源的實(shí)時(shí)智能分析，強(qiáng)化對(duì)社會(huì)治安狀況的監(jiān)測(cè)評(píng)估，實(shí)時(shí)掌握軌跡、預(yù)判犯罪熱點(diǎn)、提高預(yù)防打擊違法犯罪、防范化解風(fēng)險(xiǎn)的能力。

　　4.圍繞視頻深度應(yīng)用，打通各信息庫間合成作戰(zhàn)應(yīng)用

　　面對(duì)復(fù)雜的治安防控形勢(shì)，需要改變現(xiàn)有警種、部門各自為戰(zhàn)的工作模式，建立合成作戰(zhàn)工作機(jī)制，合成各警種的偵查力量、偵查手段和偵查資源，圍繞感知設(shè)備、采集數(shù)據(jù)、處理技術(shù)進(jìn)行多維分析與合成應(yīng)用。

　　充分考慮信息合成作戰(zhàn)需求，采取可擴(kuò)展應(yīng)用的方式，將合成作戰(zhàn)思路貫穿于產(chǎn)品設(shè)計(jì)與系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃中。

　　首先是多數(shù)據(jù)源的合成：將視頻監(jiān)控等多來源進(jìn)行高效匯集處理、深挖內(nèi)部關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)可視化并軌合成分析；其次是實(shí)戰(zhàn)需求和平臺(tái)應(yīng)用的合成：將偵查破案、治安防控中的實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)需求與平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)、功能設(shè)計(jì)、部署應(yīng)用緊密合成，切實(shí)服務(wù)支撐作戰(zhàn)場(chǎng)景。

　　以視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)深度應(yīng)用為核心，實(shí)現(xiàn)公安各警種數(shù)據(jù)，如卡口電警、網(wǎng)絡(luò)行為、高鐵民航及社會(huì)資源數(shù)據(jù)的合成作戰(zhàn)效能。對(duì)接駕管庫、涉案視頻庫、關(guān)鍵圖像等資源數(shù)據(jù)，滿足各大公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)以及公安各類數(shù)據(jù)庫的合成研判分析。

　　以支撐公安各警種綜合應(yīng)用為核心，按照“事前綜合防控、事中指揮調(diào)度、事后視頻偵查與研判”為業(yè)務(wù)主要流程，突出“警情線、指揮線、案件線”建設(shè)，整合卡口電警、GIS/PGIS地理信息資源等，采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、人工智能技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)、智能分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建全方位、立體式公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用系統(tǒng)。

　　以解決公安一線業(yè)務(wù)痛點(diǎn)為應(yīng)用方向，通過先進(jìn)的視頻圖像深度分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)卡口圖像相關(guān)信息的高效流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)與其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)各個(gè)警種單位的協(xié)同作戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的統(tǒng)一管理、統(tǒng)計(jì)分析、績效考核與運(yùn)維管理。

　　面向偵查破案、決策指揮、治安管控、社會(huì)管理等方面，進(jìn)行深入的需求分析，梳理各個(gè)業(yè)務(wù)警種的實(shí)際業(yè)務(wù)流程，制定個(gè)性化的解決方案。針對(duì)刑偵破案提供卡口車輛圖像二次識(shí)別、大數(shù)據(jù)研判等功能服務(wù)；針對(duì)決策指揮提供實(shí)時(shí)預(yù)警、布控查緝等功能服務(wù)；針對(duì)交通管控提供違章違法行為智能識(shí)別檢出等功能服務(wù)。

　　5.以智能軟件升級(jí)現(xiàn)有硬件，以高端應(yīng)用軟件替代專用硬件

　　當(dāng)前高清卡口電警、視頻監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)已趨于完善，積累了豐富的視頻資源，但發(fā)揮作用普遍較為單一。受廠商技術(shù)更迭等客觀因素影響，建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)匯聚方式、處理應(yīng)用策略等存在較大差異，新老設(shè)備、平臺(tái)并存的現(xiàn)象普遍，導(dǎo)致視頻中潛在的大量高價(jià)值信息缺乏深度開采應(yīng)用。

　　我局充分考慮建設(shè)現(xiàn)狀，依托現(xiàn)有視頻資源及前端設(shè)備，以智能軟件升級(jí)現(xiàn)有硬件的方式替代高成本專用硬件。例如，可在部分視頻監(jiān)控點(diǎn)位配置虛擬卡口等。在保證同等實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用效果的前提下，大大降低設(shè)備采購和項(xiàng)目建設(shè)成本，進(jìn)一步發(fā)揮現(xiàn)有視頻資源支撐業(yè)務(wù)應(yīng)用的效能，以科技武裝警力，以科技提升戰(zhàn)斗力。

　　未來，合肥將更加深入的貫徹總書記重要講話關(guān)于抓改革落實(shí)的重要指示精神，圍繞立體化治安防控體系中的人、車、物、案、圖五大關(guān)鍵要素，將視頻監(jiān)控、電磁軌跡、傳感器、衛(wèi)星定位等多來源的公安物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效匯集處理、深挖內(nèi)部關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)可視化合成分析，并結(jié)合案件信息與PGIS地理信息系統(tǒng)進(jìn)行時(shí)空并軌合成分析，多維度全息掌控人員、車輛、手機(jī)軌跡，最大化綜合深度挖掘公安物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源價(jià)值，利用人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)全面提升偵查破案、反恐處突、精確打擊的作戰(zhàn)能力。將偵查破案、治安防控中的實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)需求與平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)、功能設(shè)計(jì)、部署應(yīng)用緊密合成，切實(shí)服務(wù)支撐作戰(zhàn)場(chǎng)景，深挖數(shù)據(jù)價(jià)值，使大數(shù)據(jù)技術(shù)在公安應(yīng)用中有更多落地應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)國家，惠及人民的使命。

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