技術(shù)手段能否保護(hù)我們的隱私

????????警用裝備網(wǎng)訊：?面部識(shí)別是一項(xiàng)功能強(qiáng)大的技術(shù)，也是一個(gè)欣欣向榮的行業(yè)。如今，數(shù)十家初創(chuàng)企業(yè)和科技巨頭正在向酒店、零售店、甚至學(xué)校和夏令營(yíng)推銷面部識(shí)別服務(wù)。相比于五年前，新算法識(shí)別各種人臉的精確度更高，因而相關(guān)業(yè)務(wù)正在蓬勃發(fā)展。為了改進(jìn)這些算法，公司往往會(huì)對(duì)算法進(jìn)行包括數(shù)十億張人臉數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，通常也不需要征得任何人的同意。事實(shí)上，你自己的面孔很有可能是面部識(shí)別公司所使用“訓(xùn)練集”的一部分，要么就是公司客戶數(shù)據(jù)庫(kù)中的組成部分。

　　消費(fèi)者可能會(huì)對(duì)一些公司用于捕捉他們面部表情的策略感到驚訝。在至少三個(gè)已知的案例中，公司是通過用戶手機(jī)上的照片應(yīng)用程序獲取了數(shù)百萬(wàn)張面部圖片。目前，面部識(shí)別軟件幾乎沒有任何法律限制，這意味著消費(fèi)者根本無(wú)法阻止公司以各種方式使用他們的面部數(shù)據(jù)。

　　2018年，一部攝像機(jī)收集到了乘客們匆匆經(jīng)過華盛頓特區(qū)附近機(jī)場(chǎng)捷運(yùn)線時(shí)的各種表情。實(shí)際上捷運(yùn)線和乘客都不是真實(shí)存在的，整個(gè)系統(tǒng)只是美國(guó)國(guó)家科學(xué)技術(shù)研究院(NIST)展示如何在“公開環(huán)境”中收集人臉的一個(gè)場(chǎng)景。這些人臉將成為美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)反復(fù)舉辦的競(jìng)賽一部分，邀請(qǐng)全球各地的公司來(lái)測(cè)試他們的面部識(shí)別軟件。

　　在機(jī)場(chǎng)捷運(yùn)線的演示中，志愿者們?cè)试S該機(jī)構(gòu)使用他們的面部數(shù)據(jù)。這也是面部識(shí)別技術(shù)早期的運(yùn)行模式——學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)煞費(fèi)苦心地說(shuō)服人們?cè)试S他們將各種人臉導(dǎo)入數(shù)據(jù)集。如今，各個(gè)公司已經(jīng)走在了面部識(shí)別的技術(shù)前沿，他們不太可能要求某人明確同意自己的面孔被使用，他們壓根就不需要所謂的許可。

　　市場(chǎng)研究公司Market Research Future指出，包括Face++和Kairos等行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者在內(nèi)的諸多公司，正在面部識(shí)別軟件市場(chǎng)展開激烈競(jìng)爭(zhēng)。這個(gè)市場(chǎng)每年增長(zhǎng)20%，預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到每年90億美元的規(guī)模。他們的商業(yè)模式包括向越來(lái)越多的客戶發(fā)放軟件許可，而客戶將其面部識(shí)別軟件應(yīng)用于各種場(chǎng)景。

　　在開發(fā)最優(yōu)軟件的競(jìng)賽中，勝出者是那些能夠在不產(chǎn)生所謂假陽(yáng)性的情況下，以更高精確度識(shí)別出人臉的公司。與人工智能的其他領(lǐng)域一樣，開發(fā)更好的面部識(shí)別算法意味著要收集大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。雖然公司可以使用政府和大學(xué)編制的經(jīng)批準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，比如說(shuō)耶魯大學(xué)開發(fā)的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)，但這些訓(xùn)練集規(guī)模相對(duì)較小，包含的人臉不超過幾千張而已。

　　這些官方數(shù)據(jù)集還有其他限制。其中的許多人臉數(shù)據(jù)集缺乏種族多樣性，或者無(wú)法描繪出能夠改變現(xiàn)實(shí)世界中人臉顯現(xiàn)方式的條件，比如說(shuō)陰影、帽子或妝容。為了開發(fā)能夠在“公開環(huán)境”中發(fā)現(xiàn)特定人臉的面部識(shí)別技術(shù)，公司往往需要更多的圖像。

　　“幾百?gòu)埵遣粔虻模瑤浊堃彩遣粔虻?。你需要?shù)以百萬(wàn)計(jì)的圖像。如果你的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中沒有眼鏡男或有色人種的面部圖像，你就不會(huì)得到準(zhǔn)確的識(shí)別結(jié)果?！奔永Ｄ醽喢娌孔R(shí)別公司首席執(zhí)行官彼得·特雷普(Peter Trepp)表示。該公司主要幫助零售商篩選潛入商店的可疑人員。

　　提供面部數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序

　　公司可以從哪里獲得數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的面部圖像來(lái)訓(xùn)練它的軟件?其中一個(gè)來(lái)源是警方的面部照片數(shù)據(jù)庫(kù)，這些照片可以從政府機(jī)構(gòu)公開獲得，也可以從私營(yíng)公司那里買到。例如，總部位于加利福尼亞的Vigilant Solutions公司就能夠提供1500萬(wàn)張人臉數(shù)據(jù)集，該公司將這些圖像當(dāng)作其面部識(shí)別“解決方案”的一部分。

　　然而，一些初創(chuàng)公司發(fā)現(xiàn)了一個(gè)更好的人臉來(lái)源:個(gè)人相冊(cè)應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序可以編輯存儲(chǔ)在手機(jī)上的照片，通常包含同一個(gè)人在各種姿勢(shì)和場(chǎng)景下的多張照片。這對(duì)于面部識(shí)別公司來(lái)說(shuō)是一個(gè)豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源。

　　Ever AI 首席執(zhí)行官道格·阿利（Doug Aley）稱，“我們的客戶甚至需要識(shí)別出數(shù)千種不同場(chǎng)景中的同一個(gè)人。即便你戴著帽子站在陰影里，也要叫出你的名字?！盓ver AI是舊金山的一家面部識(shí)別初創(chuàng)公司，其于2012年以EverRoll的名稱成立，起初推出了一款幫助消費(fèi)者管理手機(jī)照片的同名應(yīng)用程序。

　　Ever AI已經(jīng)從Khosla Ventures以及其他硅谷風(fēng)投公司那里籌集了2900萬(wàn)美元。該公司參加了NIST近期舉辦的面部識(shí)別競(jìng)賽，在“臉部特寫”(Mugshots)挑戰(zhàn)中排名第二，并在“公開環(huán)境人臉”(Faces in the Wild)挑戰(zhàn)中排名第三。阿利將這一成績(jī)歸功于公司龐大的照片數(shù)據(jù)庫(kù)，據(jù)估計(jì)該數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)有130億張圖片。

　　當(dāng)Ever AI還只是一款照片應(yīng)用時(shí)，其激進(jìn)的營(yíng)銷做法就引發(fā)了業(yè)界爭(zhēng)議，并導(dǎo)致蘋果在2016年暫時(shí)禁止EverRoll進(jìn)入其蘋果應(yīng)用商店。值得注意的是，該應(yīng)用誘導(dǎo)用戶向所有手機(jī)聯(lián)系人發(fā)送推廣鏈接，這一策略在硅谷被稱為“增長(zhǎng)黑客”(growth hacking)。用戶還指責(zé)EverRoll吞噬了他們的數(shù)據(jù)。

　　德克薩斯州肖像工作室老板格雷格·米勒(Greg Miller)在2015年的一篇Facebook評(píng)論中寫道:“它做的第一件事就是收集你所有的電話號(hào)碼，然后立即給所有人發(fā)信息……然后就開始把你所有的照片都放到云端?！?/p>

　　四年后米勒沮喪地發(fā)現(xiàn)，這個(gè)曾經(jīng)被稱為EverRoll的應(yīng)用程序仍然保存著他的照片，現(xiàn)在成了一家面部識(shí)別公司。

　　米勒在接受采訪時(shí)表示:“不，我根本沒有意識(shí)到這一點(diǎn)，我根本沒有不同意?！薄八羞@些信息被追蹤是一個(gè)真正的問題。再也沒有什么隱私了，這讓我非常害怕。”

　　然而阿利表示，該公司不會(huì)分享人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)個(gè)人的識(shí)別信息，只使用這些照片訓(xùn)練軟件。他補(bǔ)充說(shuō)，Ever AI類似于一個(gè)人們可以選擇退出的社交媒體網(wǎng)絡(luò)。阿利還否認(rèn)了Ever AI從公司成立之初就打算成為一家面部識(shí)別公司的說(shuō)法，稱放棄這款現(xiàn)已關(guān)閉的照片應(yīng)用程序是一個(gè)商業(yè)決策。目前，Ever AI的客戶正將其面部識(shí)別軟件應(yīng)用于各種活動(dòng)，包括企業(yè)ID管理、零售、電信和執(zhí)法。

　　Ever AI并不是唯一一家曾經(jīng)提供消費(fèi)者照片應(yīng)用的面部識(shí)別公司。另一個(gè)例子是位于舊金山的初創(chuàng)公司Orbeus，其在2016年被亞馬遜悄然收購(gòu)，該公司曾提供一款名為PhotoTime的照片管理軟件。

　　據(jù)Orbeus的一名老員工說(shuō)，這家初創(chuàng)公司所擁有的人工智能技術(shù)，以及公共場(chǎng)合下的大量人像照片，使其成為頗具吸引力的收購(gòu)目標(biāo)。

　　“亞馬遜正在尋找這種能力。他們買下了所有東西，然后關(guān)閉了這款應(yīng)用?！边@名員工以保密協(xié)議為由，拒絕透露姓名。

　　如今這款名為PhotoTime的應(yīng)用程序已不復(fù)存在，不過亞馬遜仍在繼續(xù)推銷Orbeus的面部識(shí)別軟件Rekognition。

　　亞馬遜拒絕透露Orbeus的照片應(yīng)用程序如何被用于訓(xùn)練其面部識(shí)別軟件，只是說(shuō)自己收集數(shù)據(jù)用于人工智能項(xiàng)目，其中也包括各種來(lái)源的面部識(shí)別數(shù)據(jù)。亞馬遜補(bǔ)充稱，它不使用客戶的Prime照片服務(wù)來(lái)訓(xùn)練算法。

　　另一家使用消費(fèi)者照片應(yīng)用訓(xùn)練面部識(shí)別算法的公司是Real Networks。這家公司總部位于西雅圖，曾以其上世紀(jì)90年代的在線視頻播放器而聞名，如今專門開發(fā)能夠識(shí)別學(xué)校里孩子面孔的軟件。與此同時(shí)，該公司還面向家庭用戶推出了一款名為RealTimes的智能手機(jī)應(yīng)用。一位批評(píng)人士表示，這款應(yīng)用是公司獲取面部數(shù)據(jù)的借口。

　　“這個(gè)應(yīng)用程序能夠讓用戶為自己的照片制作視頻幻燈片。想象一下，媽媽會(huì)把孩子照片的視頻幻燈片發(fā)給奶奶，這些圖像再被用來(lái)訓(xùn)練識(shí)別孩子的臉。這太可怕了?！眴讨味卮髮W(xué)(Georgetown University)教授克萊爾·加維(Clare Garvie)如是指出。他曾經(jīng)發(fā)表了一篇有關(guān)面部識(shí)別技術(shù)的有影響力報(bào)告。

　　Real Networks證實(shí)，這款照片應(yīng)用程序有助于改善其面部識(shí)別工具，但補(bǔ)充說(shuō)它也使用了額外的數(shù)據(jù)源。

　　在所有公司使用照片應(yīng)用程序收集面部數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的案例中，相應(yīng)公司都沒有得到消費(fèi)者的明確許可。相反，這些公司似乎通過應(yīng)用的服務(wù)條款從法律層面獲得了用戶的同意。

　　然而，這已經(jīng)比其他一些面部識(shí)別公司所做的好多了。據(jù)NIST面部識(shí)別競(jìng)賽負(fù)責(zé)人帕特里克·格羅瑟(Patrick Grother)說(shuō)，面部識(shí)別公司編寫程序從SmugMug或Tumblr等網(wǎng)站上“抓取”圖片很常見。在這些情況下，甚至連得到那些最終出現(xiàn)在訓(xùn)練集的人同意的所謂借口都沒有。

　　美國(guó)全國(guó)廣播公司（NBC）最近的一篇新聞報(bào)道強(qiáng)調(diào)了這種“自助”做法。該報(bào)道詳細(xì)描述了IBM如何從照片共享網(wǎng)站Flickr上抓取了100多萬(wàn)張人臉圖像，用于公司的人工智能研究。而IBM研究部門人工智能技術(shù)主管約翰·史密斯(John Smith)告訴NBC，該公司致力于“保護(hù)個(gè)人隱私”，并會(huì)與那些尋求從數(shù)據(jù)集中刪除數(shù)據(jù)的人合作。

　　所有這些都引發(fā)了人們的疑問:公司應(yīng)該采取哪些措施來(lái)保護(hù)他們所收集的面部數(shù)據(jù)，政府是否應(yīng)該提供更多的監(jiān)督。隨著面部識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用范圍日趨廣泛，開始為大大小小的公司的業(yè)務(wù)提供動(dòng)力，這些問題的解決只會(huì)變得更加緊迫。

　　從商店到學(xué)校

　　面部識(shí)別軟件并不鮮見。這種技術(shù)的原始版本早在20世紀(jì)80年代就已經(jīng)存在，當(dāng)時(shí)美國(guó)數(shù)學(xué)家開始將人臉定義為一系列數(shù)值，并使用概率模型來(lái)進(jìn)行匹配。佛羅里達(dá)州坦帕市的安保人員在2001年的超級(jí)碗比賽上使用了這種技術(shù)，而賭場(chǎng)也已經(jīng)使用了很多年。但在最近幾年，情況發(fā)生了變化。

　　NIST的格羅瑟說(shuō):“面部識(shí)別正在經(jīng)歷一場(chǎng)革命?！彼赋鲈谀切┺D(zhuǎn)瞬即逝或畫質(zhì)差人像上的表現(xiàn)最為明顯，“基礎(chǔ)技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了變化。舊的技術(shù)已經(jīng)被新一代算法所取代，它們非常有效?！?/p>

　　面部識(shí)別技術(shù)的這場(chǎng)革命得益于兩個(gè)因素，其也正在更廣泛地改變?nèi)斯ぶ悄茴I(lǐng)域。首先是新興的深度學(xué)習(xí)科學(xué)，這是一種類似人腦的模式識(shí)別系統(tǒng)。第二個(gè)是前所未有的海量數(shù)據(jù)，可以在云計(jì)算的幫助下以更低成本進(jìn)行存儲(chǔ)和解析。

　　毫無(wú)疑問，最先充分利用這些新發(fā)展的公司是谷歌和Facebook。2014年，社交網(wǎng)站Facebook推出了一個(gè)名為“DeepFace”的程序，該程序可以識(shí)別兩張臉是否屬于同一個(gè)人，準(zhǔn)確率為97.25%，與人類在同一測(cè)試中的得分相當(dāng)。一年后，谷歌通過其FaceNet程序?qū)⒆R(shí)別準(zhǔn)確率一舉提高到100%。

　　如今，谷歌、Facebook和微軟等科技巨頭在人臉識(shí)別領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位，這在很大程度上是因?yàn)樗鼈兛梢栽L問大量的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)。盡管如此，越來(lái)越多初創(chuàng)公司的面部識(shí)別準(zhǔn)確度也在不斷提高，因?yàn)樗麄儓?jiān)持在不斷增長(zhǎng)的面部軟件市場(chǎng)中尋找利基市場(chǎng)。

　　僅在美國(guó)，就有十幾家諸如Kairos和FaceFirst這樣的初創(chuàng)公司。市場(chǎng)研究公司PitchBook的數(shù)據(jù)顯示，硅谷一直在擁抱這個(gè)行業(yè)。該公司披露，過去幾年發(fā)生了數(shù)十宗投資交易，過去三年的平均總投資為7,870萬(wàn)美元。以硅谷的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，這并不是一個(gè)令人瞠目結(jié)舌的數(shù)字，但它反映了風(fēng)險(xiǎn)投資家的一個(gè)重大賭注，即至少有幾家面部識(shí)別初創(chuàng)公司將迅速成長(zhǎng)為大公司。

　　面部識(shí)別公司的商業(yè)模式仍在不斷涌現(xiàn)。目前大多數(shù)公司的主要業(yè)務(wù)都是向組織授權(quán)軟件。Crunchbase的數(shù)據(jù)顯示，像Ever AI和FaceFirst這樣的初創(chuàng)公司年?duì)I收普遍相對(duì)較低，從200萬(wàn)美元到800萬(wàn)美元不等。與此同時(shí)，亞馬遜和其他科技巨頭并沒有透露他們有多少營(yíng)收來(lái)自面部識(shí)別軟件授權(quán)。

　　多年來(lái)，最熱衷于面部識(shí)別的付費(fèi)客戶一直是執(zhí)法機(jī)構(gòu)。然而最近，包括沃爾瑪在內(nèi)的更多公司正在使用該軟件來(lái)識(shí)別和了解進(jìn)入他們實(shí)體店的消費(fèi)者。

　　FaceFirst的客戶肯定就是這種情況。這家總部位于加利福尼亞的初創(chuàng)公司向數(shù)百家零售商銷售面部識(shí)別軟件，其中包括一元店和藥店。該公司首席執(zhí)行官特雷普說(shuō)，他的大部分客戶都在使用這項(xiàng)技術(shù)識(shí)別篩查進(jìn)入商店的可疑人員，但越來(lái)越多的零售商正在測(cè)試這項(xiàng)技術(shù)的其他用途，比如說(shuō)識(shí)別VIP客戶或自家員工。

　　與此同時(shí)，亞馬遜似乎在尋找面部識(shí)別商業(yè)模式方面撒下了一張大網(wǎng)。據(jù)報(bào)道，這家零售巨頭除了向警方推銷產(chǎn)品外，還在與酒店合作加快客戶入住手續(xù)的辦理。

　　“來(lái)自世界各地的公司來(lái)到亞馬遜說(shuō)，‘這就是我們希望你們做的’。然后你會(huì)發(fā)現(xiàn)那才是你的最佳選擇，是整個(gè)市場(chǎng)最感興趣的地方。”在亞馬遜收購(gòu)面部識(shí)別公司Orbeus時(shí)加入其中的一位匿名人士表示。

　　就亞馬遜而言，這些努力并非沒有爭(zhēng)議。去年7月，一家非營(yíng)利組織對(duì)其軟件進(jìn)行測(cè)試，將每一位國(guó)會(huì)議員的臉與一個(gè)被判重罪的人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)。測(cè)試結(jié)果出現(xiàn)了28例假陽(yáng)性，其中大多數(shù)國(guó)會(huì)議員為有色人種。作為回應(yīng)，該組織呼吁禁止執(zhí)法部門使用面部識(shí)別技術(shù)。與此同時(shí)，亞馬遜自家員工也向該公司施壓，要求其證明向警察部門、美國(guó)移民和海關(guān)執(zhí)法部門出售軟件的正當(dāng)性。

　　包括紐約州民主黨眾議員杰羅德·納德勒(Jerrold Nadler)和俄勒岡州民主黨參議員羅恩·懷登(Ron Wyden)在內(nèi)的一些國(guó)會(huì)議員已經(jīng)要求政府問責(zé)局調(diào)查面部識(shí)別軟件的使用情況。包括微軟總裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在內(nèi)的大企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人也對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用感到不安。他在去年12月呼吁政府進(jìn)行監(jiān)管。

　　盡管人們的擔(dān)憂不斷加劇，隨著企業(yè)找到新的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)銷售面部識(shí)別技術(shù)，其涉及范圍正在擴(kuò)大。比如家庭照片應(yīng)用程序開發(fā)商Real Networks正在向全美各地的中小學(xué)校學(xué)校免費(fèi)提供其軟件。該公司表示，現(xiàn)在有數(shù)百所學(xué)校正在使用它。在接受采訪時(shí)，該公司首席執(zhí)行官羅勃·格拉澤 (Rob Glaser)表示，他發(fā)起這一倡議的初衷是為了解決有關(guān)學(xué)校安全和槍支管控的爭(zhēng)議問題。目前，Real Networks的網(wǎng)站正在大力宣傳其技術(shù)，稱其可以讓活動(dòng)主持人“認(rèn)出每一位粉絲、客戶、員工或客人”。

　　Real Networks并不是唯一一家專注于兒童面部識(shí)別產(chǎn)品的公司。德克薩斯州一家名為Waldo的創(chuàng)業(yè)公司正在向數(shù)百所學(xué)校、少兒體育聯(lián)盟和夏令營(yíng)提供這項(xiàng)技術(shù)。在實(shí)際操作中，這涉及使用Waldo的軟件掃描學(xué)校攝像機(jī)或官方攝影師拍攝的圖像，然后將孩子的臉與父母提供的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配。那些不想?yún)⒓拥募议L(zhǎng)可以選擇退出。

　　據(jù)該公司首席執(zhí)行官羅德尼o賴斯（Rodney Rice）介紹，學(xué)校每年都會(huì)拍攝數(shù)萬(wàn)張照片，其中只有少數(shù)幾張照片會(huì)出現(xiàn)在年鑒上。他說(shuō)，面部識(shí)別是一種有效的方式，可以把剩余的照片分發(fā)給那些想要留下回憶的人。

　　賴斯說(shuō):“你還可以把孩子在學(xué)校的照片發(fā)給祖父母?！痹摲?wù)目前已經(jīng)在美國(guó)30多個(gè)州開展業(yè)務(wù)。

　　Waldo和FaceFirst的發(fā)展現(xiàn)狀表明，企業(yè)正在幫助實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別的普及。不久前，面部識(shí)別技術(shù)還只是科幻小說(shuō)中的內(nèi)容。隨著技術(shù)擴(kuò)展到更多領(lǐng)域，越來(lái)越多的公司將收集我們的人臉圖像，要么用于訓(xùn)練他們的算法，要么用于識(shí)別客戶和罪犯。當(dāng)然與之同時(shí)，出現(xiàn)錯(cuò)誤或誤用的可能性也在不斷增加。

　　面部識(shí)別的未來(lái)

　　在科幻劇《黑鏡》(Black Mirror)中，一位焦慮的母親對(duì)女兒的交往對(duì)象憂心忡忡。為了確認(rèn)他的身份，她將這名男子的面部照片上傳到消費(fèi)者面部識(shí)別服務(wù)上。軟件會(huì)立即顯示他的名字和工作地點(diǎn)，然后這位母親就去找他了。

　　這種情況一度牽強(qiáng)附會(huì)，如今卻觸手可及。盡管人們對(duì)面部識(shí)別一直存在擔(dān)憂，但公司甚至個(gè)人對(duì)面部識(shí)別的使用卻帶來(lái)了更多隱私方面的風(fēng)險(xiǎn)。

　　隨著越來(lái)越多的公司開始銷售面部識(shí)別技術(shù)，隨著我們的面部圖像出現(xiàn)在越來(lái)越多的數(shù)據(jù)庫(kù)中，該軟件可能會(huì)受到偷窺者和跟蹤者的更多注意。商人和房東也可以用它來(lái)識(shí)別自認(rèn)為不受歡迎的人，并悄悄停止提供住房或服務(wù)。

　　一家非營(yíng)利組織的政策分析師杰伊o斯坦利(Jay Stanley)表示:“任何擁有攝像機(jī)和人流量大地方的人，都可以開始編譯一個(gè)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)，然后使用分析軟件來(lái)查看某人是否與所編譯的圖像匹配。”

　　此外還有黑客入侵的風(fēng)險(xiǎn)。網(wǎng)絡(luò)安全公司Gemini Advisors安全專家安德烈巴里賽維奇(Andrei Barysevich)說(shuō)，他發(fā)現(xiàn)印度國(guó)家生物識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)的個(gè)人資料被盜，在暗網(wǎng)的網(wǎng)站上公開出售。他還沒有發(fā)現(xiàn)有美國(guó)的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)被出售，但他補(bǔ)充說(shuō):“這只是時(shí)間問題。如果發(fā)生這樣的事情，從酒店或零售商處竊取顧客的面部數(shù)據(jù)可能會(huì)幫助犯罪分子實(shí)施欺詐或身份盜竊?！?/p>

　　隨著這項(xiàng)技術(shù)在缺乏監(jiān)管的情況下傳播開來(lái)，限制其濫用的最大希望可能在于軟件制造商自己。在接受采訪時(shí)，面部識(shí)別初創(chuàng)公司的首席執(zhí)行官們都表示，他們非常關(guān)注隱私風(fēng)險(xiǎn)。

　　首席執(zhí)行官們還提出了兩種方法，可以限制市場(chǎng)濫用他們的技術(shù)。第一種是與軟件購(gòu)買者緊密合作，以確?？蛻舨粫?huì)隨意部署軟件。例如，Ever AI的阿利表示，其公司所遵循的標(biāo)準(zhǔn)比亞馬遜更高。

　　在回答如何監(jiān)管技術(shù)濫用的問題時(shí)，亞馬遜提供了一份由亞馬遜云服務(wù)Amazon Web Services海外人工智能服務(wù)負(fù)責(zé)人馬特·伍德(Matt Wood)此前發(fā)表的聲明，指出該公司禁止非法或有害他人的活動(dòng)。

　　面部識(shí)別公司高管提到的另一個(gè)可能隱私保護(hù)措施是使用技術(shù)手段，確保數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉信息不會(huì)被黑客入侵。

　　Waldo首席執(zhí)行官賴斯說(shuō)，人臉數(shù)據(jù)是以哈希加密的形式存儲(chǔ)。這意味著，即使發(fā)生數(shù)據(jù)泄露，個(gè)人隱私也不會(huì)受到損害，因?yàn)楹诳蜔o(wú)法使用哈希來(lái)重建人臉及其身份信息。這一點(diǎn)得到了其他人的贊同。

　　賴斯還擔(dān)心，立法人員制定使用面部技術(shù)的規(guī)則可能弊大于利。他說(shuō):“不分良莠全盤否定，制定一系列瘋狂的規(guī)定，這將是一個(gè)笑話?！?/p>

　　與此同時(shí)，一些開發(fā)面部識(shí)別軟件的公司正在使用新技術(shù)，可能會(huì)減少算法訓(xùn)練對(duì)大量人臉數(shù)據(jù)的需求。邁阿密面部識(shí)別初創(chuàng)公司Kairos就是這樣一個(gè)例子。凱羅斯的客戶中有一家大型連鎖酒店。據(jù)首席安全官斯蒂芬·摩爾（Stephen Moore）稱，Kairos正在開發(fā)“合成”面部數(shù)據(jù)，以生成各種面部表情和光照條件。他說(shuō)，這些“人造臉”意味著公司可以依靠更少的真實(shí)面孔來(lái)開發(fā)產(chǎn)品。

　　無(wú)論對(duì)面部識(shí)別客戶的監(jiān)管、亦或完善的數(shù)據(jù)安全，甚至綜合性的訓(xùn)練工具都可以減輕一些與公司使用我們面部信息有關(guān)的隱私擔(dān)憂。與此同時(shí)，F(xiàn)aceFirst的特雷普認(rèn)為，隨著我們對(duì)這項(xiàng)技術(shù)越來(lái)越熟悉，對(duì)它的擔(dān)憂將會(huì)逐漸減少。他甚至認(rèn)為，科幻電影《少數(shù)派報(bào)告》中的面部識(shí)別情景將開始變得司空見慣。

　　“千禧一代更愿意交出自己的臉。那個(gè)(少數(shù)派報(bào)告)世界正在到來(lái)，”他表示?！叭绻幚淼卯?dāng)，我認(rèn)為人們會(huì)接納它、喜歡它，這將是一個(gè)積極的體驗(yàn)。這不會(huì)讓人覺得毛骨悚然?！?/p>

　　也有人則不那么樂觀。盡管圍繞這項(xiàng)技術(shù)的爭(zhēng)議越來(lái)越大，但目前幾乎沒有任何法律來(lái)限制面部識(shí)別的使用。只有伊利諾斯州、德克薩斯州和華盛頓州例外，這三個(gè)州在使用人臉圖像之前需要征得一定程度的同意。而這些法律并沒有經(jīng)過真正的檢驗(yàn)，其中只有伊利諾斯州是個(gè)例外，消費(fèi)者可以通過提起訴訟來(lái)行使這項(xiàng)權(quán)利。

　　目前，伊利諾斯州相關(guān)法律涉及一宗Facebook的高調(diào)上訴案件。該案件中Facebook聲稱獲取人臉圖像的法律限制并不應(yīng)該延伸到數(shù)字掃描。2017年Facebook和谷歌進(jìn)行了一次不成功的游說(shuō)活動(dòng)，試圖說(shuō)服伊利諾伊州議員修改該法。今年1月底，伊利諾伊州最高法院裁定，如果消費(fèi)者就未經(jīng)授權(quán)使用他們信息的生物識(shí)別技術(shù)提起訴訟，不必出示自己受到傷害的證明，這讓這項(xiàng)法律的支持者更為積極。

　　其他州也在考慮立法問題。但在聯(lián)邦層面的關(guān)注甚少。然而，本月參議員布萊恩·沙茨(Brian Schatz)和羅伊·布朗特(Roy Blount)提出了一項(xiàng)方案，要求公司在公共場(chǎng)所使用面部識(shí)別技術(shù)，或者與第三方共享人臉數(shù)據(jù)之前必須獲得許可。

　　喬治敦大學(xué)的研究人員加爾維也贊成用法律來(lái)監(jiān)管這項(xiàng)技術(shù)。她說(shuō)，“面部識(shí)別面臨的一個(gè)挑戰(zhàn)是，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫(kù)的存在，它的普及速度快得令人難以置信。我們的臉被采集的次數(shù)太多了?！彼f(shuō)?！伴L(zhǎng)期以來(lái)，關(guān)于指紋的采集方式和采集時(shí)間都有規(guī)定，但與之不同的是，面部識(shí)別技術(shù)沒有規(guī)定?！?/p>

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