大數(shù)據(jù)技術在警察執(zhí)法中的應用

????????警用裝備網(wǎng)訊：?在前大數(shù)據(jù)時代，公安機關已經不同程度地運用現(xiàn)代信息技術以輔助法律的執(zhí)行。大數(shù)據(jù)技術的興起不僅能更準確地預測違法行為的時空分布、 實現(xiàn)對于個體行為的監(jiān)控與危險評估，還有助于了解執(zhí)法過程中的風險點和社會公眾的需求。

　　大數(shù)據(jù)｜大數(shù)據(jù)技術在警察執(zhí)法中的應用

　　我們在肯定大數(shù)據(jù)對警察執(zhí)法帶來益處的同時，也要認識到其對既有的執(zhí)法理論和實踐所帶來的挑戰(zhàn)，具體包括虛假的確定性、執(zhí)法權力的擴大、執(zhí)法合理性的缺失以及程序設計者的自由裁量權。 作為應對舉措，我們在充分利用大數(shù)據(jù)技術輔助執(zhí)法時，需要明確大數(shù)據(jù)技術的應用范圍和條件，注重對于數(shù)據(jù)信息權利的保護以及執(zhí)法過程中的透明性、公開性和可問責性，同時保障相應的技術性正當程序。

　　隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，新的信息分析技術將促進警務管理和執(zhí)法效能的進一步提升。

　　而大數(shù)據(jù)技術在警務中的應用也必然會帶來權力運用形式的變化，如何通過法律規(guī)則進行提前預防，避免權力濫用所帶來的新的風險是尤為值得關注和研究的課題。

　　大數(shù)據(jù)技術在警察執(zhí)法中的應用

　　首先，預測違法行為的時空分布。既有關于犯罪熱點空間分布的研究表明犯罪行為在空間上呈現(xiàn)聚集分布，在相應的時間段內也保持相對穩(wěn)定。這對于預防犯罪和充分利用警務資源具有重要的意義。

　　大數(shù)據(jù)技術的興起將進一步提升對于違法行為空間分布特征分析的精細化水平。

　　其次，對個體行為的監(jiān)控與危險評估。在個體危險評估層面，大數(shù)據(jù)分析軟件可以依據(jù)與個人相關的交易數(shù)據(jù)、公共行為紀錄、犯罪記錄和社交媒體信息等數(shù)據(jù)為基礎，通過對每個人進行危險評估并劃分為不同的等級。故執(zhí)法者能夠以此為依據(jù)對相關的嫌疑人員展開進一步的調查。

　　最后，利用開放性數(shù)據(jù)了解執(zhí)法過程中的風險點以及社會公眾的迫切需求。

　　執(zhí)法者除了擁有與執(zhí)法事項相關的數(shù)據(jù)外，還能夠結合微博、微信、論壇等社會媒體的信息，從相關性的視角分析執(zhí)法可能引發(fā)的政治風險、經濟風險以及法律風險。同時，從大數(shù)據(jù)中還可以挖掘出不同區(qū)域、不同群體對于公共安全服務的需求以及對執(zhí)法者的意見和建議。

　　面臨的挑戰(zhàn)

　　第一，因為數(shù)據(jù)或算法的偏差導致虛假的確定性。無論以何種算法為基礎的大數(shù)據(jù)執(zhí)法軟件，它都是通過已有的數(shù)據(jù)推測未來。這樣的預測是以不變的規(guī)律性為前提條件。然而，人類的主觀認知多元化以及社會的迅速流變使得以“過去” 預知“未來”的方式存在相應的不確定性。另外，如果嚴格按照數(shù)據(jù)的概率性預測進行執(zhí)法，那么當相應的統(tǒng)計數(shù)據(jù)存在不準確甚至虛假可能性時，或者當個人的相關信息被其他人利用的時候，相應的預測就可能造成錯誤的結果。

　　第二，改變權力與權利的平衡，擴大警察權力。

　　大數(shù)據(jù)技術作為一種能夠清晰描述世界的重要工具，它能更加有效地預防犯罪或違法行為，但是這一工具卻是預先掌握在強有力的機構而非一般公眾手中，且需要對公民個人行為的“監(jiān)視” 為前提。故一旦相應的制度建設闕如，公安機關就可以無法察覺的方式使用我們的信息，面臨濫用權力而無法限制的可能。

　　第三，執(zhí)法者的自由裁量權轉化為程序設計者的自由裁量權。當大數(shù)據(jù)的概率預測應用于實際的執(zhí)法過程中時，執(zhí)法者的自由裁量權轉變?yōu)閿?shù)據(jù)收集者、軟件設計者或者信息專家的自由裁量權。他們對于程序的設計，對于法律語言的轉換以及運算法則的采用都是影響法律執(zhí)行的關鍵。因此，數(shù)據(jù)化的工具并沒有消除執(zhí)法者的自由裁量權，而將其轉換為算法或程序設計者的自由裁量權。

　　第四，以大數(shù)據(jù)技術為基礎的預測性執(zhí)法可能導致執(zhí)法合理性的缺失。大數(shù)據(jù)下的預測性執(zhí)法就是主張即使在不確定的情況下，也應采取措施預防可能的風險。 而預防權力的濫用，可能導致對一些純粹臆測的風險進行不必要的預防，或者對某些影響較小的風險過度干預。

　　如何保證執(zhí)法過程中目的與手段之間的比例適當?shù)纫廊皇穷A測性執(zhí)法所面臨的重要挑戰(zhàn)。

　　最后，大數(shù)據(jù)技術作為現(xiàn)代科技的一種，在給警察執(zhí)法帶來益處的同時，也會帶來其他各種風險。

　　應對大數(shù)據(jù)技術挑戰(zhàn)的法律規(guī)制

　　首先，明確大數(shù)據(jù)技術在警務中的應用范圍及其條件，限制大數(shù)據(jù)技術在輔助執(zhí)法中的邊界。

　　一旦面臨制度選擇，相應的大數(shù)據(jù)基礎平臺、大數(shù)據(jù)程序軟件、大數(shù)據(jù)運用的數(shù)據(jù)類型等是要求統(tǒng)一還是允許存在差異化選擇就需要納入考察范圍。如果允許差異化的選擇，是否有必要設定最低的“技術標準” 或者嚴格的審核條件。在具體操作層面，對于大數(shù)據(jù)技術應用的具體范圍需要予以明確，尤其是每一次應用中需要遵循的程序性要件。當大數(shù)據(jù)分析結果與執(zhí)法者的主觀判斷嚴重不一致時，應當如何處理等一系列的問題都需要在大數(shù)據(jù)技術相關的法律中予以明確。

　　其次，在完善政府信息公開的前提下，采用“政府-公司-個人” 的反身性規(guī)制模式，限制公安機關對數(shù)據(jù)的不正當使用。

　　由于相應大數(shù)據(jù)技術的開發(fā)并非僅依靠政府或公安機構，還需要與其它企業(yè)或技術性公司的合作。為了促進相應合作的有效性，需要以“政府-公司-個人” 的反身性合作規(guī)制模式。這種模式不再單純依賴于行政機關的管控，而是要求政府以間接的程序性規(guī)制為引導，將政府、公司和個體的相互溝通納入核心，倡導自治與管制相結合的公共規(guī)制模式。

　　再次，增強執(zhí)法過程中的透明性、公開性與可問責性。

　　為了避免大數(shù)據(jù)技術在執(zhí)法中的濫用，就要求執(zhí)法過程遵循透明性原則、公開性原則和可問責性。透明性原則是指大數(shù)據(jù)軟件的算法和數(shù)據(jù)來源需要滿足透明、可查詢的要求。其中包括法律如何轉化為算法、執(zhí)法判斷是如何生成的等等。公開性原則是指主要的公共執(zhí)行機構需要定期對應用大數(shù)據(jù)軟件執(zhí)法的內容和結果進行公開，尤其是在執(zhí)法過程中遇到的主要爭議和存在的問題?？蓡栘熜詣t意指成立大數(shù)據(jù)技術執(zhí)法應用監(jiān)督機構，不僅監(jiān)督日常執(zhí)法中對大數(shù)據(jù)技術是否合法、正當使用，同時還需對基于特定對象和特定目的運用大數(shù)據(jù)技術的行為予以審查，對于大數(shù)據(jù)技術執(zhí)法中存在的不足予以及時反饋和修正。

　　最后，通過技術性正當程序，預防大數(shù)據(jù)技術的可能風險。

　　馬里蘭大學教授丹尼爾·西特魯恩對自動化技術引入執(zhí)法過程中技術性正當程序的概念。其要求執(zhí)行者在應用自動化程序的時候提供更多的告知義務，同時為利益相關者和其它社會公眾的參與及議論提供相應的機會。相應的要件對于大數(shù)據(jù)技術在執(zhí)法中的應用同樣具有重要的參考價值。無論采用何種科技化手段，在執(zhí)法過程中涉及個人正當權益的事項時都需要保證相應技術性正當性程序的實現(xiàn)以及對合理性價值的追求。

　　未來展望

　　大數(shù)據(jù)技術在警察執(zhí)法中的研究和應用正呈現(xiàn)為蓬勃的態(tài)勢，只有充分認識到大數(shù)據(jù)技術運行的內在特征，才能在應用中減少其可能的負面效果。

　　另外，雖然關于大數(shù)據(jù)技術對既有的警察執(zhí)法方式帶來巨大的改變，但是其技術核心依然是以程式為基礎的數(shù)據(jù)運算。然而算法僅僅是算法，在存在數(shù)據(jù)的不準確性、自動化偏差以及缺乏透明性的前提下仍會限制執(zhí)法的效率和準確性，甚至在特定的情況下帶來不可挽回的災難。我們需要明白的是，新技術的引入并不能完全取代傳統(tǒng)的執(zhí)法方式及內容，而只是對于傳統(tǒng)執(zhí)法的有益補充，以提高執(zhí)法過程中的效率和精準度。

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