認(rèn)知智能的研究是當(dāng)前人工智能研究取得突破的重點

????????警用裝備網(wǎng)訊：?近年來，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、云平臺、機器人、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等深度融合，人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)開始發(fā)揮基礎(chǔ)性、關(guān)鍵性和前沿性核心作用。人機博弈是人工智能領(lǐng)域一個非常重要的研究問題。人工智能技術(shù)對于以兵棋推演和即時戰(zhàn)略游戲為代表的“強人機博弈”系統(tǒng)來說，是一種非常有價值的學(xué)習(xí)工具、訓(xùn)練工具和實驗。工具。

　　不僅在軍事領(lǐng)域，人機游戲被認(rèn)為是解決許多領(lǐng)域當(dāng)前許多問題的有效方法，包括應(yīng)急管理、抗震救災(zāi)，甚至商務(wù)談判。因此，要了解人工智能和人機游戲技術(shù)，本質(zhì)是研究它們的背景。方法和思維方式，研究技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)和方法整合的規(guī)律和機制，用博弈思維改進(jìn)現(xiàn)有的研究和分析方法。

　　近年來，人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，甚至可以說取得了指數(shù)級的進(jìn)步。它不僅可以從海量的人類行為數(shù)據(jù)中提取特征和經(jīng)驗，還可以通過自我博弈超越人類經(jīng)驗。無論我們將人工智能視為人類對手還是人機游戲中的伙伴，它都可能顛覆我們傳統(tǒng)的思維方式和決策體系。因此，游戲與人工智能的結(jié)合可能會對人類社會的發(fā)展帶來重大的推動作用。

　　既然深藍(lán)可以誕生在國際象棋領(lǐng)域，AlphaGo可以誕生在圍棋領(lǐng)域，那么作為一個更復(fù)雜、更靈活、更不透明、信息不完全的博弈系統(tǒng)，對應(yīng)的人工智能代理可以超越最人性的高水平。肯定會在不久的將來生產(chǎn)。.從《深藍(lán)》到《沃森》再到無中生有的AlphaGo，我們感受到了人工智能在游戲游戲，尤其是全信息游戲中的強大能力，但更多的體現(xiàn)在計算能力和算法能力不是我們期望的“認(rèn)知智能”。

　　盡管人工智能在信息不完全的博弈對抗中表現(xiàn)出越來越突出的成就，包括對復(fù)雜環(huán)境的認(rèn)知、對不明確規(guī)則的理解、對“戰(zhàn)爭迷霧”的判斷等，但仍有一些深層次的智能存在問題。那個人工智能還沒有觸及。特別是當(dāng)前的人工智能系統(tǒng)可解釋性弱、泛化能力弱，無法實現(xiàn)有效的認(rèn)知推理，難以實現(xiàn)通用人工智能的最終目標(biāo)。

　　筆者認(rèn)為，認(rèn)知智能的研究是當(dāng)前人工智能研究取得突破的重點，也將直接影響人工智能未來的發(fā)展。當(dāng)前的數(shù)據(jù)時代已經(jīng)進(jìn)入了智能化的新時代。人工智能的理性發(fā)展目標(biāo)是更好地助力人類和社會發(fā)展，依靠智能算法發(fā)現(xiàn)人類未知的事物。事實上，人工智能技術(shù)的進(jìn)步并不是要取代人類，而是要為人類提供更好的體驗和指導(dǎo)。因此，我們需要一個“人機共生”的學(xué)習(xí)環(huán)境，讓人類能夠與人工智能融合進(jìn)步。具有“感知人類、理解人類、幫助人類”能力的人機混合智能正在醞釀之中。

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