“AI+”時代來臨 博鰲亞洲論壇激辯AI時代

????????警用裝備網(wǎng)訊：?人工智能發(fā)展至今已有60余年，發(fā)展歷程也幾經(jīng)起落，直到如今，AlphaGo與李世石的一番人機大戰(zhàn)，讓AI真正成為炙手可熱的詞匯，人工智能技術(shù)被譽為是下一個時代的關(guān)鍵技術(shù)，為抓住 AI 發(fā)展的戰(zhàn)略機遇，越來越多的國家和組織已爭相開始制定國家層面的發(fā)展規(guī)劃。

　　3月27日，博鰲亞洲論壇2019年年會上，威盛集團董事長兼首席執(zhí)行官陳文琦、現(xiàn)代密碼學(xué)之父、圖靈獎得主、Cryptic Labs首席科學(xué)家惠特菲爾德·迪菲、阿斯利康公司董事長雷夫·約翰森、攜程旅行網(wǎng)首席傳播官席偉航、百度副總裁尹世明與小i機器人創(chuàng)始人、董事長袁輝就人工智能時代是否已經(jīng)到來進行了深入討論。

“AI+時代來了嗎”分論壇

火熱還是過熱

　　AI發(fā)展到今天，已經(jīng)無處不在，已經(jīng)開始逐漸融入我們的日常生活中了，似乎給人一種AI能夠幫我們解決所有問題的錯覺。AI這種火熱是否只是炒作出來的“虛火”呢？

　　惠特菲爾德·迪菲稱，“不管你叫它是人工智能還是機器智能，現(xiàn)在還沒有任何人對AI到底可以解決哪一類的問題有明確的定義。現(xiàn)在人們對它的熱情很大，覺得計算力可以做非常復(fù)雜的事情，解決非常復(fù)雜的場景，這是以前從來沒有想到過的。

雷夫·約翰森認(rèn)為目前的AI還算不得真正的智能，雖然在例如醫(yī)療等領(lǐng)域，人類如今能夠獲得AI的幫助，但是我們需要真正有用的數(shù)據(jù)AI才能發(fā)揮作用，我們目前給AI提供的大多是“臟數(shù)據(jù)”沒有經(jīng)過“清洗”和“整理”，就很難得到很好的應(yīng)用，現(xiàn)在還沒有人找出能整理AI所用數(shù)據(jù)的好辦法，所以AI的第一個應(yīng)用場景可能就是清洗數(shù)據(jù)。

尹世明則表達了截然相反的觀點，他認(rèn)為我們今天看AI的方式和過去大不一樣，今天的算力有了翻天覆地的變化，盡管數(shù)據(jù)可能是不“清潔”的，但是AI其實是一個模型，基于有“噪聲的數(shù)據(jù)”也還是能生成出靠譜的模型，這個其實就是AI的算法，這和過去是有很大差異的，因此“清潔”的數(shù)據(jù)在今天不是AI能夠發(fā)揮作用的一個極為必要的前提。數(shù)據(jù)是核心，硬件則是驅(qū)動的關(guān)鍵。

從事硬件領(lǐng)域的陳文琦也認(rèn)為，硬件驅(qū)動對AI的發(fā)展非常重要。他指出，AI其實已經(jīng)存在了很長時間，突然之間變得強大和無所不在，最重要的就是計算力的支撐?！拔覀儸F(xiàn)在的CPU是8核心，服務(wù)器也達到了上百個核心，但是想想我們的大腦有數(shù)十億的神經(jīng)元，我們要想有更強大的算力，還得需要超越現(xiàn)有的架構(gòu)，還需要新的技術(shù)?！?/p>

　　AI融入生活，發(fā)展需突破理論框架

　　盡管嘉賓對于AI的發(fā)展?fàn)顩r還莫衷一是，但是AI已經(jīng)開始融入我們?nèi)粘５纳钜呀?jīng)是不爭的事實，袁輝也分享了自己對于AI的一些看法。“AI的發(fā)展已經(jīng)經(jīng)歷了60多年，大家都更關(guān)注算力和數(shù)據(jù)方面的問題，到今天也仍然是最為關(guān)注的話題，AI未來之路在哪主要是要想清楚三個問題：第一，大眾對AI的認(rèn)知存在誤解，人工智能分為通用的人工智能和特定的人工智能，過去的60年間，人類做了很多通用的人工智能，但希望和現(xiàn)實的差距還很遠(yuǎn);第二就是數(shù)據(jù)方面，我們對于數(shù)據(jù)的處理仍然還是一個很初級的階段，深度學(xué)習(xí)是AI發(fā)展的有力武器，但是不是唯一方法，我們需要從理論上進行突破，超出原有框架，不然AI很快還是會進入研究上的困境;第三就是AI的應(yīng)用場景，是不是所有領(lǐng)域都適合使用，當(dāng)然今天在很多的領(lǐng)域，AI都已經(jīng)可以從簡單到復(fù)雜，逐步釋放出AI的價值。”

席偉航表示，如今AI已經(jīng)廣泛用在客服領(lǐng)域，對那些經(jīng)常重復(fù)性的可以有標(biāo)準(zhǔn)答案的問題都能進行回答，而且這些問題的回復(fù)滿意率也很高，未來可能有70%-80%呼叫電話用人工智能的方式來分擔(dān)。

　　陳文琦對此問題則極為篤定;“AI絕對會應(yīng)用到各行各業(yè)，我們已經(jīng)看到了非常遠(yuǎn)大的前途?！彼仓赋?，隨著5G的大規(guī)模發(fā)展應(yīng)用，對AI會帶來巨大影響。

　　尹世明認(rèn)為把AI變成應(yīng)用，需要一整套的產(chǎn)業(yè)鏈來提供支持，比如說邊緣計算，要有云計算的能力加上邊緣計算的能力，才能端到端的設(shè)備，我們的基礎(chǔ)設(shè)施需要改變，需要數(shù)據(jù)標(biāo)識的工具，百度已經(jīng)在太原建立了一個巨大的數(shù)據(jù)標(biāo)簽的中心，算法科學(xué)家、數(shù)據(jù)科學(xué)家以此為基礎(chǔ)生產(chǎn)算法，有了數(shù)據(jù)處理的能力、云計算的能力再加上算法我們就可以把AI從理想變成現(xiàn)實。

雷夫·約翰森認(rèn)為，5G的計算力，無論是在核心還是邊緣都是可用的，但是需要連通。比如，有了5G，在上海的一個指揮中心，就可以通過5G通訊，給一個鄉(xiāng)村的兒童做遠(yuǎn)程手術(shù)?；A(chǔ)設(shè)施、好的存儲、好的通訊，都能夠幫助智能醫(yī)療的發(fā)展?！叭绻覀儼炎⒁饬Ψ旁贏I上，而不只是討論它的風(fēng)險，就可以確保有足夠的區(qū)塊鏈或其他的技術(shù)，能夠讓這種研究更好地展開，挽救很多的生命，造?；颊??！?/p>

　　AI與人的博弈

　　這事實上并不算是一個很新鮮的話題，從AI誕生后就一直在爭論、討論中，但是這也是談及AI發(fā)展無法回避的一個重要話題，AI的應(yīng)用勢必會取代一部分人類工作，但是也會創(chuàng)造出新的工種，人類該如何與AI相處呢？

　　陳文琦說，到2030年，全球會有8億人的工作被AI取代，無人車、無人商店等形態(tài)會普及，會給整個社會結(jié)構(gòu)帶來巨大的變化。如何應(yīng)對AI對就業(yè)帶來的沖擊？一方面要靠政府的政策、好的管理機制;二是要從技術(shù)上來解決;另一個非常重要的就是AI教育，不管什么學(xué)科，未來都需要用到AI，這已成為非常廣泛的需求，全民都需要了解AI、學(xué)習(xí)AI、參與AI廣大的應(yīng)用和市場，AI應(yīng)該成為學(xué)校最重要的必修課之一。

尹世明對于教育也深有感觸，他也非常贊同學(xué)習(xí)AI非常重要，他從自己日常生活出發(fā)引申到計算機科學(xué)未來會幫助人類以全新的方式去面對AI，例如發(fā)展的計算機視覺代替現(xiàn)有的質(zhì)檢操作，可以減少90%勞動力使用，目前已經(jīng)有了這方面的趨勢。

　　袁輝對此則另有一番看法。他認(rèn)為，現(xiàn)在選擇AI專業(yè)、數(shù)據(jù)專業(yè)，就像多年前計算機還不普及時，大家踴躍學(xué)習(xí)計算機一樣。但是，AI已不只是計算的概念，它具備自我意識的智能。所以，教育面臨重大選擇。那些被取代了崗位的人應(yīng)該怎樣再就業(yè)和培訓(xùn)、如何扮演好人類的角色、利用好AI這個工具，這些才是真正應(yīng)該學(xué)習(xí)的。

　　席偉航說，可以預(yù)見，AI在很多細(xì)分的具體應(yīng)用領(lǐng)域會很快發(fā)展起來，比如旅游、會計、審計等，但在人類沒有了解自己的大腦是如何工作之前，不可能真正制造出和人類同樣思考的或比人的思考能力更強的AI工具。人類不知道如何合理控制管理AI之前，真正的AI也不會大規(guī)模地應(yīng)用。當(dāng)真正的AI實現(xiàn)以后，大量剩余勞動力會去做什么，這也是各國政府需要共同應(yīng)對的難題。

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