視頻偵查利器：NVIDIA用AI將標(biāo)準(zhǔn)視頻轉(zhuǎn)換為高清慢鏡視頻

????????警用裝備網(wǎng)訊： NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 的研究人員日前研發(fā)出一個基于深度學(xué)習(xí)的系統(tǒng)，能夠?qū)⒚棵?0幀的視頻轉(zhuǎn)換為高清慢鏡視頻，其效果優(yōu)于其它同類方法當(dāng)前能夠?qū)崿F(xiàn)的最佳效果。

　　研究人員在其研究論文中寫道，“生活中有許多難忘時刻單憑肉眼很難看清，這時你可能想要用慢鏡頭記錄下來，例如嬰兒第一次蹣跚學(xué)步、高難度的滑板技巧、愛犬成功接球等?！薄半m然可以用手機拍攝每秒240幀視頻，但用手機以高幀率完成所有拍攝的做法也并不實際，因為這需要很大的內(nèi)存空間，而且功耗很大。”

　　而基于這項新的研發(fā)成果，用戶則可以在拍攝視頻后制作慢鏡視頻。

　　研究團隊利用NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN加速的PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，基于1.1萬多個日常和體育活動視頻，以每秒240幀的速率對系統(tǒng)進行了訓(xùn)練。訓(xùn)練完成后，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便能對更多的視頻幀進行預(yù)測。

　　團隊采用了另一套數(shù)據(jù)集來驗證系統(tǒng)的精確度。結(jié)果表明系統(tǒng)能夠使以較低幀率拍攝的視頻看起來更加流暢且清晰。

　　研究人員表示：“NVIDIA采用的方法能夠生成多個時空連貫的中間幀。我們的多幀法始終優(yōu)于當(dāng)前最佳的單幀法?！?/p>

　　為展示研究成果，研究團隊從著名的在線科技系列視頻《The Slow Mo Guys》中截取了多個片段，并進一步放緩了視頻速度。以每秒30幀的速率拍攝，之后轉(zhuǎn)換為每秒240幀的視頻。

　　這種方法可用于記錄日常生活中彌足珍貴的時刻，然后將其速度放緩，就像電影慢鏡頭場景一樣，起到增添懸念、突出重點、更加引人入勝的效果。

　　Huaizu Jiang、Deqing Sun、Varun Jampani、Ming-Hsuan Yang、Erik Learned-Mille和Jan Kautz等研究人員將于6月21日（星期四）也就是今天下午2:50 - 4:30在猶他州鹽湖城舉辦的年度計算機視覺與模式識別（CVPR）大會上展示其研究成果。

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