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支持單位: 全國警用裝備標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì) , 公安部安全與警用電子產(chǎn)品質(zhì)量檢測中心 , 公安部特種警用裝備質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心 , 國家安全防范報(bào)警系統(tǒng)產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)中心
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歷屆評(píng)選

2017年度10大突破性技術(shù)

2017-12-27 14:32:53  來源 : 煎蛋
關(guān)鍵詞: 前沿技術(shù)


????????警用裝備網(wǎng)訊:?技術(shù)擁有巨大的力量。它們能影響到經(jīng)濟(jì)和政治,改進(jìn)醫(yī)學(xué)手段或改變我們的文化習(xí)俗。有些技術(shù)正在持續(xù)地發(fā)揮功用;其他的或許將需要未來十年或更長的時(shí)間來進(jìn)一步完善。但是,你現(xiàn)在至少應(yīng)該知道它們中有哪些最有希望為我們的世界帶來巨大的變革。



  MIT科技評(píng)論盤點(diǎn)了2017年度10大突破性技術(shù):



  治療癱瘓



  科學(xué)家通過使用大腦植入物來幫助癱瘓患者恢復(fù)脊髓損傷,使其重新獲得自由的行動(dòng)能力。這一方面任何顯著的進(jìn)展,都無疑會(huì)為眾多的癱瘓患者帶來巨大福音。



  自動(dòng)駕駛車



  從谷歌到特斯拉,再到優(yōu)步。它是技術(shù)熱點(diǎn),也是新聞熱點(diǎn),還是資本熱點(diǎn)。也許我們是時(shí)候全面思考一下,自動(dòng)駕駛技術(shù)對(duì)未來的司機(jī)和交通系統(tǒng)意味著什么了?;蛟S對(duì)汽車制造商也是如此。如果自動(dòng)駕駛徹底普及,我們真的還需要購買個(gè)人用車么?召之即來的共享汽車或許才是有前途的發(fā)展方向。



  刷臉支付



  中國的面部檢測系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)用來授權(quán)支付功能,提供信用支持,并配合司法部門追查犯罪分子。其他國家會(huì)跟進(jìn)嗎?



  實(shí)用的量子計(jì)算機(jī)



  谷歌、英特爾和幾個(gè)研發(fā)機(jī)構(gòu)的進(jìn)展表明,擁有之前人們無法想象的強(qiáng)大計(jì)算能力的電腦終于要走進(jìn)實(shí)現(xiàn)了。



  360度自拍



  能夠制作球形全景圖像的廉價(jià)相機(jī)正在開創(chuàng)攝影的新時(shí)代,改變?nèi)藗兎窒砉适碌姆绞健?/p>



  熱太陽能電池



  通過將熱量轉(zhuǎn)化為聚焦的光束,一種新的太陽能設(shè)備可以提供更加便宜和持續(xù)的電力。



  基因療法2.0



  科學(xué)家已經(jīng)找到了罕見遺傳病的癥結(jié)所在。接下來,我們將會(huì)嘗試,看看同樣的方法是否可以攻克癌癥、心臟病和其他常見疾病。



  細(xì)胞地圖



  生物學(xué)界下一個(gè)超級(jí)大型項(xiàng)目,其目標(biāo)是構(gòu)建第一個(gè)全面的人類細(xì)胞地圖。這將是一項(xiàng)技術(shù)奇跡,首次全面揭示人體究竟是由什么構(gòu)成的,為科學(xué)家提供了一種復(fù)雜的生物學(xué)新模式,加快藥物的研發(fā)流程。



  為了完成對(duì)37.2萬億人體細(xì)胞進(jìn)行編目的任務(wù),美國、英國、瑞典、以色列、荷蘭和日本的一個(gè)國際科學(xué)家聯(lián)合組織正在協(xié)調(diào)各個(gè)實(shí)驗(yàn)中心,分配每個(gè)分子簽名,并給每種細(xì)胞類型賦予一個(gè)在我們身體三維空間中的郵政編碼。



  僵尸物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)



  僵尸網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)存在了至少十年。早在2000年,就有黑客通過互聯(lián)網(wǎng)黑進(jìn)某個(gè)終端,并從集中式系統(tǒng)中控制下面的各個(gè)計(jì)算機(jī)。并將其拒之門外。



  但是現(xiàn)在這個(gè)問題越來越嚴(yán)重了,這要?dú)w因于“物聯(lián)網(wǎng)”中大量廉價(jià)的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、數(shù)字錄像機(jī)和其他設(shè)備。由于這些設(shè)備通常安全性很低或者根本沒有安全性,因此黑客可以毫不費(fèi)力地接管它們。這使得構(gòu)建龐大的僵尸網(wǎng)絡(luò)變得比以往更容易。



  人工智能的機(jī)器強(qiáng)化學(xué)習(xí)



  通過反復(fù)實(shí)驗(yàn),計(jì)算機(jī)正在自行學(xué)會(huì)如何做一些程序員從來沒有教過它的東西。從阿爾法狗到阿爾法零,人工智能的突破性進(jìn)展在這一年里帶給我們太多的驚喜,也提高了公眾的期望值。即便最近谷歌的人工智能協(xié)助天文學(xué)家找到了一個(gè)類太陽系的星系,也只是讓稍顯審美疲勞的公眾打了個(gè)哈欠說聲:知道了。




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