除了AI 安防行業(yè)發(fā)展大趨勢還有“融合”

????警用裝備網(wǎng)訊：融合是當(dāng)今科技發(fā)展的大趨勢。在信息技術(shù)的帶動下，許多不同的專業(yè)都在向著一個目標(biāo)發(fā)展，許多學(xué)科和技術(shù)走上異途同歸的路，相互融合成為一個新的學(xué)科、技術(shù)；不同學(xué)科、技術(shù)可能在一個共同的關(guān)鍵點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)突破?，F(xiàn)代信息技術(shù)就是計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù)和電視技術(shù)融合的產(chǎn)物。

　　而同類的技術(shù)一樣能夠融合，且技術(shù)的融合常常帶給我們不一樣的精彩，這是因?yàn)椤叭诤稀蹦軌蚴箖杉挛锵嗷ト￠L、補(bǔ)短，達(dá)到最優(yōu)配比。

　　說到融合，就不得不提到此次安博會上，?？低晭淼腁I Cloud框架。?？低暤腁I Cloud，由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成，通過智能終端設(shè)備在邊緣節(jié)點(diǎn)上對圖像有效信息進(jìn)行采集，通過智能存算析一體設(shè)備在邊緣域?qū)I(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行分級處置，在邊緣計(jì)算+云計(jì)算的云中心進(jìn)行圖像感知數(shù)據(jù)的推理分析，真正做到讓感知理解更有效、更精準(zhǔn)；圖像目標(biāo)細(xì)節(jié)傳輸更高效，網(wǎng)絡(luò)壓力得到釋放；數(shù)據(jù)分級應(yīng)用更靈活，業(yè)務(wù)響應(yīng)更敏捷。

　　云計(jì)算與邊緣計(jì)算融合，最大的優(yōu)點(diǎn)就是分?jǐn)傇贫藟毫偷脱訒r敏捷響應(yīng)。當(dāng)下AI技術(shù)愈發(fā)強(qiáng)大，前端設(shè)備亦不斷融合智能技術(shù)，設(shè)備本身即為一個小的構(gòu)架——即攝像頭收集到視頻流之后，不直接上傳云端，而是交由自身的處理器芯片來進(jìn)行快速的解析和識別，如圖像質(zhì)量的信息、目標(biāo)的特征、目標(biāo)是否有危險(xiǎn)性行為等等結(jié)構(gòu)化信息，而前端設(shè)備能夠?qū)⑦@些關(guān)鍵精簡信息進(jìn)行封裝壓縮，并快速提交給云端進(jìn)行決策，使云端的工作量大大減少，效率大大提升，做到真正的快速和智能。

　　早些年間也有類似?？低旳I Cloud框架的一些理論被提出來，但是由于當(dāng)時匱乏市場環(huán)境，且上、下游技術(shù)都不完善，加之類似的理論不算特別完備，難以實(shí)現(xiàn)，可以說生不逢時。而如今，?？低曉谇叭说母拍罨A(chǔ)上，完善了整個云生態(tài)圈，使之能夠落地于安防項(xiàng)目的實(shí)際運(yùn)用之中，可謂是為安防行業(yè)帶來了一波新高潮。胡揚(yáng)忠曾說，AI打破了視頻監(jiān)控的天花板，他說的非常好，但是我要補(bǔ)充一下，AI打破的應(yīng)該是玻璃天花板，讓我們能夠觸摸到讓安防人“覬覦”已久的藍(lán)天。AI運(yùn)用于前端設(shè)備，使“云+邊”計(jì)算能夠給予安防行業(yè)一片新的前景，也給這片市場注入了新鮮血液和活力。

　　說到視頻技術(shù)，它其實(shí)是融合主要的核心。圖像壓縮技術(shù)是HDTV、大容量通信、多媒體共同攻關(guān)的突破點(diǎn)。人工智能(AI)是自動化領(lǐng)域融合的核心技術(shù)。

　　安防技術(shù)在其發(fā)展和進(jìn)步的過程中，始終圍繞一個核心，這就是“探測”。傳統(tǒng)探測(識別)已成熟，但一直沒有突破。數(shù)字視頻技術(shù)為探測和特征識別技術(shù)指出了新方向，并解決了傳統(tǒng)探測、識別技術(shù)的不足。實(shí)現(xiàn)了探測、識別、監(jiān)控技術(shù)的融合，成為安防科技進(jìn)步的箭頭技術(shù)，安防技術(shù)融合的核心，產(chǎn)生了智能安防(監(jiān)控)的概念。

　　在IT化的進(jìn)程中，安防的生態(tài)正發(fā)生巨大的變化。從線上到線下，從業(yè)內(nèi)到業(yè)外；價值鏈不斷延伸，并相互交叉、相連。說明：安防的蛋糕做大了、市場拓寬了；表明安防行業(yè)已摒棄了傳統(tǒng)市場競爭、零和博弈的觀念，正在形成融合經(jīng)濟(jì)、共贏發(fā)展的局面。

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