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闖紅燈人臉識(shí)別系統(tǒng),看似實(shí)用但挺雞肋

2017-08-22 09:39:33  來(lái)源 : 雷鋒網(wǎng)


????????中國(guó)國(guó)際警用裝備網(wǎng)訊:

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  車輛被管理的“服服帖帖”的同時(shí),違規(guī)闖紅燈的行人卻讓交管部門傷透腦筋。



  不同于車輛管理的罰錢扣分,闖紅燈的行人打不得、罵不得、罰不得(基數(shù)太大)。在此背景下,很多城市的公安交警部門針對(duì)行人違規(guī)闖紅燈情況聯(lián)合安防企業(yè)部署“行人闖紅燈人臉識(shí)別系統(tǒng)”,用于治理違規(guī)闖紅燈的行人。



  深圳試點(diǎn)人臉識(shí)別闖紅燈系統(tǒng),可自動(dòng)抓拍、識(shí)別身份



  雷鋒網(wǎng)了解到,幾個(gè)月前,深圳交警便在福田區(qū)啟用“智能行人闖紅燈取證系統(tǒng)”。



  據(jù)深圳晚報(bào)報(bào)道,該系統(tǒng)主要通過基于人臉識(shí)別的視頻監(jiān)控檢測(cè)到行人闖紅燈的行為,然后利用一系列技術(shù)對(duì)行為人的特征進(jìn)行實(shí)時(shí)提取,識(shí)別出以后,其對(duì)應(yīng)的違規(guī)信息、身份信息以及頭像都在電子屏幕上實(shí)時(shí)公示出來(lái),達(dá)到有效的警示效果;另外,如果因公事需要時(shí),警方還能夠通過此系統(tǒng)進(jìn)行信息取證。



  據(jù)悉,目前除了深圳,包括南京、濟(jì)南、蕪湖、泰州、???、上海、菏澤、蘇州等很多城市都已經(jīng)試點(diǎn)應(yīng)用了該系統(tǒng)。



  為此,很多媒體都報(bào)道了此事,并認(rèn)為安防“黑科技”終于可以幫助交管部門解決棘手難題。



  而雷鋒網(wǎng)認(rèn)為,在這項(xiàng)技術(shù)大規(guī)模落地的同時(shí),其中尚存三個(gè)疑問。



  問題一:復(fù)雜場(chǎng)景下如何保證準(zhǔn)確率?



  宇視科技智能交通專家張世一表示,從技術(shù)層面來(lái)說(shuō),識(shí)別行為人已經(jīng)沒有任何問題(過紅綠燈基本都是看著前方的),復(fù)雜場(chǎng)景下識(shí)別率會(huì)有所降低,但應(yīng)用在路口,復(fù)雜場(chǎng)景一般較少。



  另外,天地偉業(yè)總工程師楊清勇也向雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))具體談了一下復(fù)雜場(chǎng)景下的識(shí)別率問題。他表示,在打雨傘、戴帽子等復(fù)雜場(chǎng)景下,關(guān)鍵要看攝像機(jī)能捕捉到多少人臉,或者說(shuō)要看遮擋的面積大小。如果完全遮住了人臉則不能識(shí)別。其他遮擋一部分的情況分兩種,在傳統(tǒng)算法中,以兩眼和鼻子的T型區(qū)域?yàn)楹诵膩?lái)識(shí)別,如果戴墨鏡遮住了雙眼,則無(wú)法識(shí)別;在深度學(xué)習(xí)算法中,采用全局特征,如果只有部分遮擋,則有一定識(shí)別概率,識(shí)別效果取決于算法好壞和遮擋面積大小。

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  問題二:身份證信息上墻(庫(kù)太大),人臉比對(duì)庫(kù)和身份證信息庫(kù)不可能對(duì)接全國(guó)(耗時(shí)長(zhǎng)、誤判率高);居住證信息(庫(kù)太?。渌鞘械娜耍糜危╆J了紅綠燈,交警也沒轍,數(shù)據(jù)對(duì)接問題如何平衡?



  天地偉業(yè)總工程師楊清勇稱,目前的技術(shù)條件只能做到檢測(cè)行人、檢測(cè)紅綠燈,根據(jù)時(shí)間可以判斷該行人是否有闖紅燈行為,然后通過聲音/圖像提醒行人注意安全。至于部分廠家宣傳的能識(shí)別出該行人是誰(shuí),并進(jìn)行聯(lián)動(dòng)處罰,其實(shí)更多是一種宣傳和展望,目前算法在不知道該行人身份信息的情況下,還不能做到與一個(gè)城市的人口去比較,更不能與全國(guó)的人口信息去比較。



  宇視張世一也認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)的落地有些“夸張”成分。他表示,宇視去過很多城市實(shí)際考察過,如今沒有哪個(gè)城市可以做到實(shí)時(shí)比對(duì)、上墻發(fā)布。他透露,目前很多城市是采用以下兩種方式來(lái)解決相關(guān)問題。



  一、實(shí)時(shí)抓拍上墻;



  二、事后核對(duì)提醒。



  就目前全國(guó)的應(yīng)用情況來(lái)看,第一種模式比較多。他解釋說(shuō),全國(guó)人臉庫(kù)數(shù)據(jù)龐大,另外保密級(jí)別非常高,一個(gè)城市很難拿到國(guó)家人臉數(shù)據(jù)庫(kù);再者,目前人臉識(shí)別做不到100%正確,如果錯(cuò)發(fā)就會(huì)泄露個(gè)人信息,引發(fā)一系列問題,因此很多地方都是抓拍之后再進(jìn)行人工查驗(yàn)。



  而對(duì)于已經(jīng)在十幾個(gè)地區(qū)落地應(yīng)用此方案的廠商,大華股份程晨告訴雷鋒網(wǎng),一般而言推薦使用“市級(jí)常駐人口信息庫(kù)+臨時(shí)居住人口信息庫(kù)”組合的方式,這部分人口已經(jīng)占據(jù)整個(gè)城市人口的絕大多數(shù)。有條件的地區(qū),也可以將人臉抓拍圖片上傳至省廳人臉云進(jìn)行統(tǒng)一比對(duì),再將比對(duì)結(jié)果進(jìn)行處理和發(fā)布,覆蓋的人口范圍也會(huì)更廣一些。也就是說(shuō),通過這個(gè)過程的結(jié)果還是會(huì)比較滯后,做不到實(shí)時(shí)上墻顯示。



  問題三:如何做到身份信息實(shí)時(shí)比對(duì)?



  “一個(gè)省的人口庫(kù)達(dá)到幾千萬(wàn)甚至上億,大庫(kù)比對(duì)人臉只能按相似度進(jìn)行排序,這個(gè)過程還需要人工去篩選確認(rèn),從實(shí)效性上來(lái)看根本來(lái)不及;再者,人工確認(rèn)也并不是100%準(zhǔn)確,如果一個(gè)地方闖紅燈的行人很多,每一個(gè)都靠人工判斷,這是很難實(shí)現(xiàn)的。” 云從科技安防行業(yè)部MKT與行業(yè)解決方案總監(jiān)蘭天翼說(shuō)道。



  他認(rèn)為,目前行業(yè)技術(shù)水平還做不了身份信息實(shí)時(shí)比對(duì),現(xiàn)在能做的就只有抓拍。

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  而在大華股份程晨看來(lái),為了保證曝光內(nèi)容的準(zhǔn)確無(wú)誤,對(duì)于非實(shí)時(shí)的曝光,應(yīng)該具備人工審核環(huán)節(jié),確認(rèn)違法行為以及行人身份信息的準(zhǔn)確性。做到“先審核,再發(fā)布”。



  他同時(shí)認(rèn)為,對(duì)于現(xiàn)階段來(lái)說(shuō),曝光提醒還是容易推行的一種有效管控方式。但是曝光也是要有一定的約束和程度。一個(gè)大的前提是,曝光不能影響到公民的個(gè)人隱私,所以建議在曝光個(gè)人身份信息時(shí),能適當(dāng)隱藏敏感信息或者隱藏部分信息。曝光能夠讓闖紅燈的行人做到“心中有數(shù),心存羞愧”即可。



  另外,云從科技以及宇視科技都提到一個(gè)問題,在眾多人臉圖片中如何才能輕松確定行為人是個(gè)很大的難題。對(duì)此,兩家都認(rèn)為可以借助手機(jī)定位及WiFi探針等輔助手段確認(rèn)。



  “黑科技”并不“黑”



  從這看來(lái),目前利用人臉識(shí)別闖紅燈系統(tǒng)自動(dòng)抓拍、實(shí)時(shí)識(shí)別還存很大問題。很多廠商只能做到實(shí)時(shí)抓拍或者后期比對(duì),諸如實(shí)時(shí)識(shí)別等“黑科技”大多都還是相關(guān)企業(yè)的宣傳文本,用在實(shí)際生活中只能起到警示作用。



  希望正如大華股份程晨所說(shuō),行人闖紅燈抓拍系統(tǒng)目的不是為了識(shí)別每一個(gè)闖紅燈的人,而是通過曝光提醒出行者遵守交通安全法律法規(guī),進(jìn)而塑造一個(gè)安全出行、文明出行的交通出行氛圍。



  從另一個(gè)角度來(lái)看,管理只是短期手段,治標(biāo)不治本,若想遏制相關(guān)陋習(xí),先要堵住源頭。從這來(lái)看,解決這個(gè)問題最終需要通過從小教育,技術(shù)的盲區(qū)也許正是人們自我改變的過程,一個(gè)國(guó)家若要事事通過法規(guī)來(lái)規(guī)范,那真的就成了一個(gè)“機(jī)器”了。




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